來自SeafoodMedia 8月2日消息，人工智能正在保護野生大西洋鮭魚免受其入侵性太平洋表親的威脅。 

華為與當(dāng)?shù)睾献骰锇锽erlev?g獵人漁民協(xié)會（BJFF）、Simula咨詢公司以及Troll系統(tǒng)公司合作，在其TECH4ALL計劃下開發(fā)一項技術(shù)，以能夠阻止挪威水域的細鱗大麻哈魚的入侵。 

華為出席阿倫達爾周活動中，將介紹更多關(guān)于該解決方案的信息。 

挪威擁有1190個峽灣，是世界上擁有第二長海岸線的國家，同時擁有無數(shù)河流和湖泊，其廣闊的河流系統(tǒng)也是世界上最大的野生大西洋鮭魚繁殖地。 

自20世紀(jì)80年代以來，挪威野生大西洋鮭魚的數(shù)量急劇下降，降幅50%，它的主要威脅來自細鱗大麻哈魚，該物種自20世紀(jì)60年代為增加食物供應(yīng)從太平洋東岸被人工引入到與挪威接壤的河流中。 

幾十年來，細鱗大麻哈魚逐漸遍布挪威的河流系統(tǒng)，它作為一種入侵物種出現(xiàn)，開始破壞食物鏈，引入疾病，破壞當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的自然平衡。 

細鱗大麻哈魚數(shù)量激增，威脅大西洋鮭魚和其他野生魚類，同時，逃逸的養(yǎng)殖鮭魚也增加了威脅，它們與野生大西洋鮭魚爭奪資源，并在雜交后削弱了物種的基因組。 

保護野生大西洋鮭魚的傳統(tǒng)方法非常耗費人力。志愿者們需要站在河里或潛入水中，通過細鱗大麻哈魚的魚鰭（雄性）或尾巴上的斑點（雌性）來識別它們，并用手工的方式將它們移走，這種方法無法準(zhǔn)確監(jiān)測和量化威脅，同時也可能對其他海洋生物造成傷害。 

Berlevag JFF (BJFF)是一家當(dāng)?shù)氐尼鳙C和釣魚協(xié)會，它與華為合作，探索一種可能的技術(shù)解決方案，其目的是自動識別不同的魚類類型并過濾掉入侵物種。

通過AI技術(shù)實現(xiàn)基于水下圖像的魚類識別算法，準(zhǔn)確率超過99%，同時，使用安裝在河流中的智能光伏系統(tǒng)為整個系統(tǒng)供電。 

該技術(shù)可全天候收集魚類數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確揭示遷徙行為模式，監(jiān)測不同類型的魚類種群，為進一步研究提供信息，并有助于防止過度捕撈。